关于申报“2025年度贵州省自然科学奖”的公示
计算机与信息科学学院 软件草榴社区
苟建平老师作为第二完成人参与《高维异常视觉数据表征、降维及分类理论与方法》研究，现拟申报2025年度贵州省自然科学奖。现予以公示。
一、公示期限：2025年12月25日-12月31日。
二、意见受理单位及联系方式：
受理单位：计算机与信息科学学院 软件草榴社区
电话：023-68254254
受理联系人：草榴社区
纪委
电子邮箱：[email protected]
反映情况的要求：（一）公示期内，如对公示对象有异议的，请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。（二）反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是，真实、具体。
三、项目名称
高维异常视觉数据表征、降维及分类理论与方法
四、申报奖项
2025年度贵州省自然科学奖一、二等。
五、项目简介
高维视觉数据具有区域分布稀疏性、特征分布非线性、信息承载冗余性、计算复杂度指数性等复杂特征，实际中又常受遮挡、光照变化、动态变化等因素干扰，形成高维异常视觉数据，导致分析处理表征困难、降维失真、分类精度下降等重大挑战。如何既能刻画数据的内在结构又能排除干扰信息，是长期困扰高维异常视觉数据分析领域的核心难题之一，也是人工智能领域的关键基础性“卡脖子”问题。
针对以上关键科学问题，项目组研究发现高维视觉数据呈现多局部流形与多子空间几何结构，以及稀疏性、低秩性和非负性的本质特征。据此，项目组以局部流形、多子空间、稀疏性与低秩性为核心数学基础，融合非负性、局部流形建模、判别性投影等，首次系统性地提出了能够协同挖掘数据几何结构、增强判别能力并抵抗复杂异常干扰的鲁棒低秩与稀疏表征、判别性稀疏降维、多子空间距离融合分类理论及系列方法，在高维异常视觉数据的表征、降维及分类三大任务方面做出了重大创造性贡献，相关成果成功应用于智能交通监控（中南交科）、工业质检（航天测试）、智能制造（航天控制、中融信通）、智慧矿山（明创慧远）、新能源（贵安配售电公司）等领域。
六、主要完成人及对本项目技术创造性贡献
序号 |
论文专著名称/ 刊名/ 作者 |
年卷页码 （xx年xx卷xx页） |
发表时间 |
通讯作者 |
第一作者 |
第一署名单位 |
他引总次数 |
中科院JCR 分区 |
1 |
Robust face recognition via occlusion dictionary learnin |
47(4): 1559-1572 (2014) |
2014 |
尤新革 |
欧卫华 |
华中科技大学 |
204 |
一区 |
2 |
Cross-Modal Generation and Pair Correlation Alignment Hashing |
IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 24(3): 3018-3026 (2023) |
2023 |
欧卫华 |
欧卫华 |
贵州师范大学 |
20 |
一区 |
3 |
Structured optimal graph based sparse feature extraction for semi-supervised learning |
Signal Process. 170: 107456 (2020) |
2020 |
刘中华 |
刘中华 |
河南科技大学 |
156 |
二区 |
4 |
A generalized mean distance-based k-nearest neighbor classifier |
Expert Systems with Applications 115 (2019): 356-372. |
2019 |
苟建平 |
苟建平 |
江苏大学 |
413 |
一区 |
5 |
A Local Mean Representation-based K-Nearest Neighbor Classifier |
ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 10(3): 29:1-29:25 (2019) |
2019 |
苟建平 |
苟建平 |
江苏大学 |
85 |
一区 |
七、主要完成人
欧卫华，苟建平，刘中华，徐勇，毛启容
八、主要完成单位
贵州师范大学，江苏大学，河南科技大学, 哈尔滨工业大学（深圳）
草榴社区
软件草榴社区
2025年12月25日
